整体介绍

本系统是一款基于Spark与Hadoop构建的高性能大数据小说推荐系统，专为海量文本内容与用户行为数据分析设计。
系统集成了从数据采集、分布式存储、并行计算到个性化推荐和前端可视化展示的全流程技术栈，适用于学术研究、项目实训及企业级推荐引擎开发场景。

系统采用成熟的开源生态组件：以Hadoop实现高可靠分布式存储（HDFS）与资源调度，Spark完成高速内存计算与数据预处理，Hive作为结构化数据仓库支撑复杂查询，后端使用Django框架提供稳定API服务，前端通过HTML/CSS/JavaScript结合Echarts实现动态数据可视化。
整套系统具备高度可扩展性与工程实践价值。

产品优势

• 强大技术架构：深度融合Spark与Hadoop两大主流大数据框架，支持TB级小说数据的快速处理与实时推荐响应。
  
• 精准推荐算法：基于用户协同过滤（User-Based Collaborative Filtering）算法，深入挖掘用户阅读偏好，实现高质量个性化书籍推荐。
  
• 全链路闭环设计：包含爬虫接口（可扩展）、数据清洗、特征提取、模型训练、推荐生成与结果展示等完整流程，真正实现端到端解决方案。
  
• 丰富可视化能力：利用Echarts实现多维度数据图表展示，包括热门小说排行、用户活跃趋势、推荐效果评估等，助力运营决策优化。
  
• 开箱即用资源包：提供完整系统源码、MySQL/Hive数据库脚本、详细开发笔记、本地与分布式环境部署教程，以及虚拟机配置指南，显著降低学习与部署门槛。
  

服务保障

我们承诺所提供源码完整、可运行，并经过严格测试验证。
配套文档涵盖从单机调试到集群部署的全过程指导，确保开发者能够顺利搭建与二次开发。
对于有定制化部署需求的客户，支持远程协助安装与环境配置服务（按需收费）。
同时欢迎咨询其他类似系统的部署与优化问题，专业技术团队为您保驾护航。

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• 发货方式

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• 自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

  手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。

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• 退款说明

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• 1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；

• 2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
  

  3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；

• 3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；

  4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）

  5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
  

• 注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！

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• 注意事项

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• 1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；

  2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；

• 3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；

• 4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
  

  5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；

  6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。

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• 亿万码声明

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• 1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；

• 2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。

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