商品详情
本项目是一款基于Spark与Hadoop构建的高性能小说推荐系统，专为处理大规模文本数据和用户行为信息而设计。
通过整合分布式计算框架与智能算法，实现对海量小说的快速分析与精准推送。
系统采用Django作为后端开发框架，前端使用HTML、CSS与JavaScrt结合Echarts实现动态交互界面。
数据处理层依托Apache Spark进行高速并行运算，存储则基于HIVE构建数仓模型，确保数据读写效率与可扩展性。
核心推荐模块采用用户协同过滤算法，深入挖掘用户阅读偏好之间的相似性，从而生成个性化的书籍推荐列表。
无论是新用户冷启动还是长期活跃用户，都能获得高度匹配的内容推荐。
集成Echarts图表库，将用户行为趋势、热门小说排行、点击率变化等关键指标以折线图、柱状图、饼图等形式直观呈现，帮助运营人员实时掌握平台动态，优化内容策略。
提供包括完整源码、MySQL/HIVE数据库脚本、详细开发文档、本地及虚拟机分布式部署教程在内的全套资料。
支持爬虫数据采集接入，满足真实场景下的数据输入需求。
默认提供源码直拍，如需协助部署或配置集群环境，可另行咨询定制服务。
同时欢迎联系了解其他项目的部署方案，我们提供全方位的技术支持与解决方案建议。
该项目非常适合大数据、机器学习、推荐系统方向的学习者与开发者参考实践。
不仅涵盖从数据采集到推荐输出的全链路流程，还展示了Spark与Hadoop在实际业务中的深度融合应用，是提升工程能力的理想案例。
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
亿万码声明
1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；
2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。
