商品详情
Spark+Hadoop小说推荐系统源码基于Spark+hadoop大数据小说数据分析推荐系统（完整系统源码＋数据库＋开发笔记＋详细部署教程＋虚拟机分布式启动教程）
直拍源码 需要部署而外算钱，有其他程序需要部署也可来咨询
爬虫可用
基于用户协同过滤算法
开发技术介绍
编辑器：Pycharm
前端框架：HTML,CSS,JAVASCRIPT, Echarts
后端：Django
数据处理框架：Spark
数据存储：HIVE
编程语言：Python
数据可视化：Echarts
基于Spark和Hadoop的大数据小说推荐系统！这可不是普通的项目，它简直就是数据处理和个性化推荐的神器！
为啥这么说呢？首先，它利用了Hadoop强大的分布式存储和计算能力，结合Spark的高效数据处理速度，能够快速分析海量小说内容和用户行为数据。这就意味着，无论是多大的数据量，它都能轻松搞定，效率杠杠的！
而且，它还采用了协同过滤等机器学习算法，能精准挖掘用户喜好，实现个性化推荐。想象一下，用户在海量小说中，能快速找到自己真正喜欢的内容，这体验感直接拉满！
更厉害的是，它还具备数据可视化展示功能，通过Echarts等工具，将关键数据以直观的图表形式展示给平台运营人员，辅助决策制定。这就相当于给运营人员装上了一双"透视眼"，轻松掌握平台的运行情况。
宝子们，这样的项目，是不是让你眼前一亮？如果你也在搞数据处理，或者对个性化推荐感兴趣，那这个项目绝对值得你深入研究。快去试试吧，说不定它就是你开启新世界大门的那把钥匙呢！
#Spark #Hadoop ＃大数据 ＃个性化推荐 ＃机器学习
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
亿万码声明
1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；
2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。
