商品详情
本项目是一款基于Spark与Hadoop构建的高性能小说推荐系统，专为处理大规模文本内容和用户行为数据设计。
通过整合Hadoop的分布式存储能力与Spark的内存计算优势，系统可快速完成对海量小说资源的数据清洗、分析与建模，显著提升推荐效率与响应速度。
该系统不仅实现了基础的小说信息管理，更集成了基于用户的协同过滤算法，能够根据历史阅读行为精准预测兴趣偏好，实现千人千面的个性化推荐体验。
同时支持爬虫模块接入，便于实时获取最新小说数据，保障内容库持续更新。
前端采用HTML、CSS与JavaScript结合Echarts实现动态数据可视化，后端使用Django框架提供稳定API服务；数据处理层依托Spark进行并行计算，存储则基于Hive构建数据仓库，确保高并发下的读写性能。
开发环境推荐PyCharm，编程语言为Python，便于二次开发与维护。
项目提供完整源码、数据库脚本、详细开发笔记以及图文版部署教程，还包括虚拟机环境下Spark分布式集群的搭建指南，帮助开发者快速上手。
如需协助部署或定制其他程序，也可单独咨询，服务灵活贴心。
无论是高校毕业设计、企业级推荐引擎开发，还是大数据学习实践，这套系统都具有极高的参考价值。
其模块化设计便于扩展，支持集成更多机器学习模型，进一步优化推荐精度。
如果你正在寻找一个真实可用的大数据实战项目，这套Spark+Hadoop小说推荐系统无疑是理想选择。
助你深入理解分布式计算、数据分析与推荐算法的实际应用，快速积累项目经验，迈向高级开发之路。
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
亿万码声明
1、作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；
2、平台上所有的资源都是亲测无误的，在平台下单安全有保障，有任何问题，可以随时联系在线客服。
