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基于Spark与Hadoop的海量小说数据分析推荐系统源码(含完整项目代码+数据库+部署教程)
  • 2025-11-01
  • 程序源码
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  • 交易规则
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高效稳定的大数据小说推荐平台

本项目是一款基于Spark与Hadoop构建的高性能小说推荐系统,专为处理大规模文本数据和用户行为信息而设计。
通过整合分布式计算框架与智能算法,实现对海量小说的快速分析与精准推送。

强大的技术架构支撑

系统采用Django作为后端开发框架,前端使用HTML、CSS与JavaScrt结合Echarts实现动态交互界面。
数据处理层依托Apache Spark进行高速并行运算,存储则基于HIVE构建数仓模型,确保数据读写效率与可扩展性。

智能化的推荐引擎设计

核心推荐模块采用用户协同过滤算法,深入挖掘用户阅读偏好之间的相似性,从而生成个性化的书籍推荐列表。
无论是新用户冷启动还是长期活跃用户,都能获得高度匹配的内容推荐。

全流程可视化数据分析

集成Echarts图表库,将用户行为趋势、热门小说排行、点击率变化等关键指标以折线图、柱状图、饼图等形式直观呈现,帮助运营人员实时掌握平台动态,优化内容策略。

完整包助力快速部署

提供包括完整源码、MySQL/HIVE数据库脚本、详细开发文档、本地及虚拟机分布式部署教程在内的全套资料。
支持爬虫数据采集接入,满足真实场景下的数据输入需求。

专业部署服务与技术支持

默认提供源码直拍,如需协助部署或配置集群环境,可另行咨询定制服务。
同时欢迎联系了解其他项目的部署方案,我们提供全方位的技术支持与解决方案建议。

适合人群与学习价值

该项目非常适合大数据、机器学习、推荐系统方向的学习者与开发者参考实践。
不仅涵盖从数据采集到推荐输出的全链路流程,还展示了Spark与Hadoop在实际业务中的深度融合应用,是提升工程能力的理想案例。

  • 商品评价
  • 交易规则


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  • 发货方式


  • 自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

    手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。


  • 退款说明


  • 1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);

  • 2、营销推广:未达到卖家描述标准的;

    3、点卡软件所售点卡软件无法使用的;

  • 3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;

    4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)

    5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。

  • 注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!


  • 注意事项


  • 1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);

    2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);

  • 3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

  • 4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

    5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

    6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。


  • 亿万码声明


  • 1、作为第三方中介平台,依据双方交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益;

  • 2、平台上所有的资源都是亲测无误的,在平台下单安全有保障,有任何问题,可以随时联系在线客服。



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  • 企业
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  • 周一至周日:08:00 - 24:00
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