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Spark+Hadoop小说推荐系统源码基于Spark+hadoop大数据小说数据分析推荐系统(完整系
  • 2025-11-10
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Spark+Hadoop小说推荐系统源码基于Spark+hadoop大数据小说数据分析推荐系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)
直拍源码 需要部署而外算钱,有其他程序需要部署也可来咨询
爬虫可用
基于用户协同过滤算法
开发技术介绍
编辑器:Pycharm
前端框架:HTML,CSS,JAVASCRIPT, Echarts
后端:Django
数据处理框架:Spark
数据存储:HIVE
编程语言:Python
数据可视化:Echarts

基于Spark和Hadoop的大数据小说推荐系统!这可不是普通的项目,它简直就是数据处理和个性化推荐的神器!
为啥这么说呢?首先,它利用了Hadoop强大的分布式存储和计算能力,结合Spark的高效数据处理速度,能够快速分析海量小说内容和用户行为数据。这就意味着,无论是多大的数据量,它都能轻松搞定,效率杠杠的!
而且,它还采用了协同过滤等机器学习算法,能精准挖掘用户喜好,实现个性化推荐。想象一下,用户在海量小说中,能快速找到自己真正喜欢的内容,这体验感直接拉满!
更厉害的是,它还具备数据可视化展示功能,通过Echarts等工具,将关键数据以直观的图表形式展示给平台运营人员,辅助决策制定。这就相当于给运营人员装上了一双"透视眼",轻松掌握平台的运行情况。
宝子们,这样的项目,是不是让你眼前一亮?如果你也在搞数据处理,或者对个性化推荐感兴趣,那这个项目绝对值得你深入研究。快去试试吧,说不定它就是你开启新世界大门的那把钥匙呢!
#Spark #Hadoop #大数据 #个性化推荐 #机器学习

  • 商品评价
  • 交易规则


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  • 发货方式


  • 自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

    手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。


  • 退款说明


  • 1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);

  • 2、营销推广:未达到卖家描述标准的;

    3、点卡软件所售点卡软件无法使用的;

  • 3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;

    4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)

    5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。

  • 注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!


  • 注意事项


  • 1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);

    2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);

  • 3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

  • 4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

    5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

    6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。


  • 亿万码声明


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  • 2、平台上所有的资源都是亲测无误的,在平台下单安全有保障,有任何问题,可以随时联系在线客服。



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