本项目基于最新YOLOv8架构,创新性地融合可见光(RGB)与红外(IR)双模态信息,构建高性能目标检测系统。
源码完全开源,经过多轮迭代优化,显著提升复杂环境下的检测精度与鲁棒性,尤其适用于夜间、低光照等挑战场景。
在原始YOLOv8基础上,我们提出了多个改进版本,涵盖主干网络强化、注意力机制引入、特征金字塔重构等策略,全面激活模型潜力。
所有改进均经实验验证,可稳定提升mAP指标,尤其对小尺寸目标具有更强识别能力。
不同于传统单一融合方式,本方案同时集成早期融合与中期特征融合机制,充分挖掘跨模态互补信息。
通过精细化设计的融合模块,实现更高效的特征交互,显著增强模型对隐蔽或遮挡目标的感知能力。
配套提供预处理完成的LLV公开数据集,所有标注已转换为标准YOLO格式的txt文本,用户仅需配置数据路径即可直接训练,省去繁琐的数据清洗与格式转换过程,极大提升开发效率。
整个代码库结构清晰,模块化设计,包含详细使用说明文档。
无论是否源码,均欢迎技术交流。
课题组长期深耕目标检测领域,专注于小目标与多模态融合方向,具备扎实理论与实践经验。
本项目适合作为本科、硕士毕业设计核心内容,选取2-4个创新点即可满足学位论文要求;亦可用于期刊或会议投稿,精选1-3个改进点即可形成完整科研成果,助您高效产出。
后可获得完整可运行代码包,并支持基础性二次改进指导。
所有改进模块均已验证通过,无需额外编码,替换数据路径后立即启动训练,加速您的科研进程。




发货方式
自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);
2、营销推广类:未达到卖家描述标准的;
3、点卡软件类:所售点卡软件无法使用的;
3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;
4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)
5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!
注意事项
1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);
2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);
3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
亿万码声明
1、作为第三方中介平台,依据双方交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益;
2、平台上所有的资源都是亲测无误的,在平台下单安全有保障,有任何问题,可以随时联系在线客服。
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